Plongez dans l'intelligence artificielle générale

Notre programme vous accompagne dans la découverte des systèmes d'IA avancés. Vous allez apprendre comment ces technologies transforment notre façon de travailler et de créer. Pas de formules magiques — juste des compétences concrètes et du temps pour bien les maîtriser.

Commencer votre parcours

Un apprentissage structuré en quatre temps

Chaque étape vous amène plus loin. On commence doucement, puis ça devient plus technique. Vous aurez besoin de patience et de curiosité.

Phase initiale

Fondamentaux de l'AGI

Les premiers mois, vous découvrez les concepts de base. Comment les machines apprennent, pourquoi certains algorithmes fonctionnent mieux que d'autres. On explore ensemble les architectures neuronales qui ont changé la donne ces dernières années.

Phase intermédiaire

Apprentissage profond et réseaux

Ensuite, on entre dans le vif du sujet. Vous construisez vos premiers modèles, vous voyez comment ils réagissent aux données. C'est là que ça devient vraiment intéressant — et parfois frustrant. Mais c'est normal, tout le monde passe par là.

Phase avancée

Systèmes autonomes et adaptation

À ce stade, vous travaillez sur des projets plus ambitieux. Des systèmes qui apprennent de leurs erreurs, qui s'adaptent à de nouvelles situations. C'est complexe, mais vous aurez les bases pour comprendre ce qui se passe sous le capot.

Phase projet

Mise en pratique personnelle

La dernière partie, c'est votre projet. Vous choisissez un problème qui vous intéresse et vous tentez de le résoudre avec ce que vous avez appris. Certains réussissent mieux que d'autres, mais tout le monde en tire quelque chose d'utile.

Les personnes qui vous accompagnent

Portrait de Agathe Beaumont

Agathe Beaumont

Recherche en systèmes cognitifs

Agathe a passé huit ans dans des laboratoires parisiens à étudier comment les machines peuvent imiter le raisonnement humain. Elle aime expliquer les choses simplement, sans jargon inutile.

Portrait de Léonie Giraud

Léonie Giraud

Architecture des réseaux neuronaux

Léonie vient du monde industriel. Elle a conçu des systèmes d'IA pour l'automobile et la robotique. Son approche est pragmatique — si ça marche pas, on recommence autrement.

Portrait de Solène Marchand

Solène Marchand

Apprentissage par renforcement

Solène aime les défis. Elle a travaillé sur des projets où les machines devaient apprendre par elles-mêmes, sans supervision constante. C'est elle qui vous guidera sur les aspects les plus expérimentaux du programme.

Comment ça se passe concrètement

Un mélange de théorie et de pratique

Format hybride

Vous aurez des sessions en ligne pour la théorie — vous pouvez les suivre à votre rythme. Et puis des ateliers pratiques où vous mettez les mains dans le code. Parfois seul, parfois en petits groupes.

L'idée, c'est pas de vous assommer avec des équations. On vous montre comment ça fonctionne, et vous essayez. Vous faites des erreurs, vous corrigez, vous avancez. C'est comme ça qu'on apprend vraiment.

Les premières semaines peuvent sembler lentes. Mais au bout de quelques mois, vous verrez la différence. Vous comprendrez des choses qui vous paraissaient mystérieuses au début.

Environnement d'apprentissage avec ordinateurs et tableaux de données

Prêt à vous lancer dans cette aventure ?

Les prochaines sessions débutent d'ici quelques mois. Si vous êtes curieux de savoir où ça peut vous mener, contactez-nous. On vous expliquera tout sans pression.